——从认知筛查科普到市面工具对比，看一款登上Q1期刊的“中国智造”
一、科普篇：认知筛查——大脑健康的“年度体检”
（一）什么是认知筛查？
认知筛查，是指采用标准化、简化的测评工具，在大量表面“正常”的老年人群中快速识别可能存在认知功能损害的可疑个体。它并非临床诊断，而是一道分流闸口——将认知功能完好者与可疑受损者区分开来，后者需进入更深入的认知评估流程。
我们可以将其类比为高血压筛查：水银柱血压计测出血压≥140/90mmHg，并不等于确诊高血压，但它提示“这个人需要进一步检查”。认知筛查扮演的正是这样的预警角色。
（二）为什么要做认知筛查？
1. 阿尔茨海默病起病隐匿，早期几乎无法靠“感觉”发现
阿尔茨海默病的病理改变早在临床症状出现前15-20年就已开始。当患者本人或家属意识到“记性变差”时，大脑神经元往往已经发生了不可逆的广泛损伤。认知筛查是唯一能够在无症状期或极早期捕捉到认知拐点的技术手段。
展开剩余90%2. 干预效果与诊断时机呈指数相关
轻度认知障碍（MCI）阶段是公认的干预黄金窗口。在此阶段启动认知训练、控制血管危险因素、调整生活方式，可将进展为痴呆的时间延缓3-5年。而一旦进展至痴呆中晚期，任何干预手段的效果都呈断崖式下降。
3. 大规模筛查是公共卫生策略的必选项
《健康中国行动（2019-2030年）》明确提出：65岁及以上老年人认知功能筛查率在2022年达到65%，2030年达到80%。这意味着，未来十年中国需要完成对数亿人次的老年人认知筛查。这一量级的筛查任务，不可能完全依赖神经内科医生完成，必须依靠标准化、可复制、低成本的筛查工具。
（三）认知筛查工具有哪些？——市面主流工具盘点与局限分析
目前全球应用的认知筛查工具数以百计，按使用场景与形式可分为三大类，每类均有其优势与短板。
第一类：纸笔量表——百年基石的荣耀与困局
代表工具：
MMSE（简明精神状态检查）：1975年问世，全球使用最广泛的认知筛查量表，总分30分，以教育年限校正分界值。优势是临床积累深厚，医生认可度高；劣势是对轻度认知障碍不敏感，天花板效应明显，且受文化程度影响极大。 MoCA（蒙特利尔认知评估）：1996年推出，针对MMSE的短板设计，纳入执行功能、延迟回忆等敏感项目，对MCI识别能力显著优于MMSE。但完成需10-15分钟，评分规则复杂，基层人员培训成本高。 AD8（自评八题问卷）：由患者或知情者自评，耗时仅2分钟。优势是极简，劣势是主观性强，敏感度高但特异度低，阳性预测值不佳。纸笔量表的共同困境：
人力依赖：必须由经过培训的人员一对一施测、手工计分； 场景锁定：必须在安静环境中完成，无法大规模并行开展； 数据孤岛：结果记录于纸张，难以形成连续监测曲线； 判读门槛：基层医生拿到分数后，常无法结合临床背景准确解读。第二类：计算机化筛查工具——数字化改良的探索与瓶颈
代表工具：
CANS-MCI（计算机化自适应认知筛查）：基于项目反应理论，根据被试者表现动态调整题目难度。优势是个性化、测量误差小；劣势是设备昂贵，国内鲜有部署。 BrainCheck、CognICA等：国外主流数字化认知评估平台，已完成多项验证研究。但存在文化隔阂问题——西方人群的语义记忆、数字广度测试范式不完全适用于中文人群。计算机化筛查的普遍问题：
硬件依赖：需专用设备或特定操作系统； 算法黑箱：部分商业工具未公开验证数据，临床医生难以评估其可靠性； 成本门槛：单次测试费用较高，难以支撑政府大规模采购。第三类：人工智能辅助筛查——新兴赛道的机遇与分化
近年来，基于语音分析、眼球追踪、步态识别的新型认知筛查技术层出不穷。然而，绝大多数仍处于实验室阶段，缺乏大样本临床验证，更未取得监管机构认证。部分产品宣称“5分钟识别阿尔茨海默病”，实则敏感度、特异度均未达临床接受标准（通常要求≥80%）。
小结：理想的认知筛查工具应同时满足高灵敏度、高特异度、低成本、易操作、跨文化适配五大特征。而市面现有工具往往顾此失彼——或精度不足（如AD8），或效率低下（如MoCA），或水土不服（如进口数字化产品），或证据缺失（如多数AI初创产品）。
二、介绍篇：和家健脑认知筛查——登上Q1期刊的“中国方案”
正是在这一背景下，和家健脑智能认知筛查系统进入公众视野。它并非对纸笔量表的简单电子化复制，也不是追逐技术噱头的“黑箱模型”，而是一款遵循循证医学范式、完成完整临床验证、具备跨场景适配能力的数字化筛查工具。
（一）硬核证据：从827名老年人到影响因子7.076的Q1期刊
2023年，和家健脑团队关于“智能认知筛查系统”开发及验证过程的原创性研究论文，被 《Journal of Medical Internet Research》（JMIR） 正式接收。这一信息包含三个层面的意义：
1. 期刊含金量：JMIR是医学信息学领域的旗舰期刊，最新影响因子7.076，JCR分区Q1。在数字化医疗赛道，JMIR的发表标准以方法学严谨、证据等级高著称。能够登上这一期刊，意味着和家健脑认知筛查工具的验证过程经得起国际同行的苛刻审视。
2. 研究设计：该研究纳入827名社区老年人，采用美国神经病学学会2018年发布的MCI诊断标准作为参考框架。评估工具组合为MoCA量表+AD8+IADL（工具性日常生活能力量表），由具备MCI诊断经验的专业神经内科医生给出的临床诊断作为金标准。这一设计有三大亮点：
样本量大：827例在认知筛查工具验证研究中属于大规模队列； 金标准可靠：非量表分数互相关，而是独立临床诊断； 复合参照：联合认知量表、自评问卷、功能评估，接近真实世界诊断流程。3. 性能数据：和家健脑智能认知筛查系统的灵敏度达到84.9%，特异度达到85.1%。
这一数据需要置于行业坐标系中理解：
国际公认的MoCA量表在社区人群中的灵敏度和特异度约为80%-85%、75%-80%； 这意味着和家健脑筛查系统在保持与MoCA相当敏感性的同时，将假阳性率降低了约5-10个百分点； 对于百万级人口的区域性筛查而言，5%的特异度提升意味着减少数万例不必要的转诊和过度检查。更重要的是，这是一项“已完成”而非“进行中”的验证。许多数字化筛查产品宣称“算法持续优化中”，实则回避了横断面验证的硬性要求。和家健脑团队选择在论文中完整呈现固定算法版本的验证结果，体现了对临床证据的敬畏。
（二）好用之处：和家健脑认知筛查的四大核心优势
优势一：标准化流程，降低基层使用门槛
传统认知筛查的最大痛点并非工具不足，而是标准化执行难。同一份MoCA量表，不同测评员施测可产生5分以上的系统误差。
和家健脑智能认知筛查系统将施测指导语、计时规则、评分细则全部数字化、程序化嵌入系统：
语音指令由专业播音员录制，消除方言与口音差异； 倒计时与反应时记录由系统自动完成，避免人工计时误差； 画钟测试、连线测试等绘图项目通过手写板或触屏采集，AI自动评分。这意味着：经过1小时培训的社区卫生站护士，能够输出与三甲医院测评师高度一致的筛查结果。
优势二：多维融合，超越单一量表的信息孤岛
和家健脑筛查系统并非将MoCA或AD8简单搬运至屏幕，而是构建了多维度特征融合的决策模型：
量表维度：数字化施测的MoCA、AD8、IADL等传统量表分数； 行为维度：答题过程中的反应时、修正次数、犹豫时长等过程性指标； 交互维度：触屏操作的轨迹特征、压力特征（特定硬件支持）。研究表明，这些过程性指标对早期认知功能下降的敏感性高于终末得分。一位患者在画钟测试中得了满分，但耗时120秒且反复涂改——传统纸笔筛查会判为“正常”，而和家健脑系统会识别出执行功能的代偿性消耗，输出风险预警。
优势三：云端协同，筛查-转诊-随访闭环
多数筛查工具止步于“出结果”，和家健脑的系统则向前后各延伸一步：
向前：对接政府公卫平台，支持任务分发、进度追踪、质控审核； 向后：阳性病例自动生成结构化转诊单，推送至医联体上级医院认知门诊。龙岩市30万老年人群筛查项目中，这一功能将筛查阳性者的7日内就诊率从常规模式的12%提升至58%。认知筛查的社会价值，恰恰不取决于“筛出多少人”，而取决于多少筛出者真正走进了诊室。
优势四：文化适配，解决进口工具的“水土不服”
和家健脑团队对筛查工具进行了系统性本土化改造：
词语学习测验采用中文常用双字词，平衡语义难度与记忆负荷； 命名测验选用中国老年人普遍认知的生活物品（如“蒸笼”“算盘”）； 视空间任务保留时钟绘制，但评分规则针对中文书写习惯调整。这并非文化保守主义，而是严格的测量学要求——跨文化应用未经等效性验证的量表，本质上是无效测量。
（三）场景适配：从社区地毯式筛查到院内快速分诊
和家健脑认知筛查系统采用模块化架构，可根据不同场景灵活配置：
场景A：政府主导的区域性普查
部署形态：移动端小程序/社区工作站固定终端 工具组合：AD8+数字化画钟测试+简版记忆测评 输出：红黄绿三色风险分级，阳性者自动推送至第二层评估场景B：基层医疗机构日常门诊
部署形态：智能认知筛查一体机 工具组合：数字化MoCA基础版+AD8+IADL 输出：结构化筛查报告，包含认知域损害提示与转诊建议场景C：体检中心老年套餐
部署形态：自助式筛查终端 工具组合：5分钟快速认知测评 输出：认知健康指数曲线，与历年体检数据叠加场景D：养老机构入住评估
部署形态：移动推车/平板电脑 工具组合：全套认知筛查+情绪评估+日常生活能力评估 输出：照护等级建议与认知训练方案三、结语：认知筛查不应止于“筛”，而应始于“识”
认知筛查的历史已近半个世纪。从Folstein发明MMSE的那一刻起，人类就试图用最简洁的工具，捕捉大脑衰老进程中最早的那一丝偏离轨迹的信号。然而，筛查本身不是目的，改变结局才是。
和家健脑认知筛查系统所做的，并非颠覆性的范式革命，而是将传统筛查工具与现代数字技术进行了一次严谨、务实、经得起验证的结合。它以84.9%的灵敏度和85.1%的特异度证明：数字化筛查不是牺牲精度换取效率，而是在提高效率的同时保持甚至提升精度。
更重要的是，和家健脑团队选择了一条难而正确的路——先做临床验证，再做商业推广。在JMIR上发表论文，意味着研究设计与数据质量通过了国际同行评议。这种“循证优先”的姿态，在浮躁的数字医疗赛道尤为珍贵。
当一位社区医生用5分钟完成一份标准化认知筛查，当系统自动生成清晰的风险解读与转诊指引，当这位患者真的走进了神经内科诊室而不是把报告塞进抽屉——认知筛查的社会价值才算真正实现。
这正是和家健脑认知筛查的初心：不只是做一把更精准的尺子，而是让这把尺子能够被每一个需要它的人握在手中。
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